Respostas certificação em métricas do google ads [ actualizado]

Respostas do exame: Certificação em Métricas do Google Ads. Este arquivo contém todas as possíveis perguntas reais do exame com respostas 100% corretas e verificadas, além de explicações detalhadas. Atualizações gratuitas incluídas. Economize seu tempo. Versão mais recente.

Observação: realizamos verificações diárias em busca de atualizações no exame, garantindo que o arquivo contenha as perguntas mais recentes do programa de certificação real.

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A Certificação em Métricas do Google Ads é destinada a profissionais de marketing que desejam dominar a análise de dados e otimização de campanhas publicitárias na plataforma Google Ads. Esse programa de certificação oferece um profundo entendimento sobre como medir o sucesso de campanhas usando métricas essenciais, como taxa de cliques (CTR), retorno sobre investimento em publicidade (ROAS), custo por clique (CPC) e conversões. Os participantes aprendem a interpretar relatórios detalhados e a usar essas informações para tomar decisões informadas que melhorem o desempenho das campanhas e maximizem os resultados para os negócios.

Passar nos exames não é um treino. Várias tentativas não o tornarão mais forte.

Essa certificação é uma vantagem competitiva no mercado de publicidade digital, pois comprova a capacidade de usar dados para otimizar estratégias de marketing. Profissionais certificados em métricas do Google Ads são habilitados a identificar o que funciona e o que precisa ser ajustado em campanhas, garantindo que o investimento em anúncios seja direcionado de forma eficiente. Além disso, o domínio de métricas permite uma melhor comunicação com clientes ou stakeholders, fornecendo relatórios claros e orientados a resultados que demonstram o valor das campanhas publicitárias.

Familiarize-se com as questões do exame de certificação. Certificação em Métricas do Google Ads.

Como os experimentos contribuem para a melhor abordagem com relação às métricas?

Os experimentos ajudam a dar crédito em diferentes pontos de contato.
Os experimentos ajudam na coleta de vários pontos de dados.
Os experimentos são uma maneira de validar e testar insights.
Os experimentos são usados para conduzir uma estratégia de macro-orçamento.

Explicação: A resposta correta é que os experimentos são uma maneira de validar e testar insights. Eles permitem testar diferentes estratégias e hipóteses em condições controladas para ver qual delas funciona melhor. Por exemplo, ao realizar um teste A/B, você pode comparar duas variações de uma campanha e analisar qual delas resulta em melhores métricas, como taxas de conversão ou CTR. Esse processo ajuda a confirmar se os insights são válidos antes de aplicá-los em larga escala. Outros aspectos, como a coleta de dados e atribuição de crédito, são importantes, mas não se concentram diretamente na validação de estratégias. Portanto, os experimentos são essenciais para validar e testar insights de forma eficaz.

Qual plataforma usa dados com base em evento em vez de dados com base em sessão?

O Universal Analytics.
A versão clássica do Google Analytics.
O Google Analytics 4.
O acompanhamento de conversões do Google Ads.

Explicação: A resposta correta é que o Google Analytics 4 usa dados com base em evento em vez de dados com base em sessão. O Google Analytics 4 (GA4) representa uma mudança significativa em relação às versões anteriores, como o Universal Analytics e a versão clássica do Google Analytics, ao adotar um modelo de dados centrado em eventos. Nesse modelo, cada interação do usuário, como cliques, visualizações de página, e outras ações, é registrada como um evento distinto. Isso permite uma análise mais detalhada e flexível do comportamento dos usuários, capturando uma variedade de interações de forma granular e não apenas as visitas às páginas. Ao contrário, o Universal Analytics e a versão clássica do Google Analytics dependiam do modelo baseado em sessões, onde a coleta e análise de dados eram organizadas em torno de sessões de navegação, agrupando as interações dos usuários dentro de um período de tempo específico. O acompanhamento de conversões do Google Ads, por sua vez, foca em medir ações específicas realizadas pelos usuários após interações com anúncios e não adota o mesmo modelo baseado em eventos que o GA4. O modelo de dados baseado em eventos do GA4 oferece uma visão mais abrangente e detalhada das interações do usuário, facilitando a análise de comportamentos complexos e a criação de relatórios personalizados com base nas ações específicas realizadas pelos usuários em um site ou aplicativo. Portanto, o Google Analytics 4 se destaca por seu uso de dados baseados em eventos, proporcionando uma análise mais flexível e detalhada em comparação com os modelos anteriores.

Qual opção indica o número de vezes que um anúncio será exibido a um usuário único em determinado período?

Alcance.
Impressão.
Frequência.
Taxa de engajamento.

Explicação: A resposta correta é frequência, que indica o número de vezes que um anúncio é exibido a um usuário único em um período determinado. A frequência mede a repetição da exibição do anúncio para o mesmo indivíduo, ajudando a controlar o nível de exposição e evitar a saturação do público. Em contraste, alcance refere-se ao número total de usuários únicos que veem o anúncio, impressão conta o total de vezes que o anúncio é exibido, e taxa de engajamento mede a interação com o anúncio, como cliques. Portanto, a frequência é crucial para entender e gerenciar a repetição das exibições para cada usuário individualmente.

Como é feita a contagem das conversões de visualização?

Elas são contadas como conversões registradas quando novos usuários visualizam e interagem com o anúncio, depois fazem a conversão.
Elas são contadas como conversões registradas quando os usuários visualizam o anúncio sem interagir com ele, depois fazem a conversão.
Elas são contadas como conversões registradas quando usuários recorrentes visualizam o anúncio sem interagir com ele e depois fazem a conversão.
Elas são contadas como conversões registradas quando os usuários visualizam e interagem com o anúncio, mas nunca fazem a conversão.

Explicação: A resposta correta é que as conversões de visualização são contadas como conversões registradas quando os usuários visualizam o anúncio sem interagir com ele e depois fazem a conversão. Isso significa que, mesmo que o usuário não clique no anúncio, sua visualização é suficiente para ser considerada na contagem de conversões se, posteriormente, ele realizar uma ação desejada, como uma compra ou inscrição. Esse modelo reconhece o impacto das visualizações no comportamento do usuário, mesmo sem interação direta, refletindo a influência do anúncio na decisão do usuário. Em contraste, a contagem de conversões não leva em consideração apenas a visualização e interação direta com o anúncio ou a visualização de anúncios por usuários recorrentes sem conversão. A abordagem de conversões de visualização captura a eficácia dos anúncios em criar consciência e influência, ajudando a entender o impacto de exibições não clicáveis no comportamento do usuário.

Como a estratégia de lances “Maximizar conversões” funciona?

Ela usa aprendizado de máquina para capturar o máximo possível de conversões dentro do orçamento diário.
Ela busca alcançar uma média de retorno do investimento em publicidade (ROAS) igual à meta desejada.
Ela é a estratégia mais segura para que todos os tipos de empresas otimizem os lances.
Ela limita automaticamente as conversões que não estão alinhadas à estratégia de lances desejada.

Explicação: A resposta correta é que a estratégia de lances “Maximizar conversões” usa aprendizado de máquina para capturar o máximo possível de conversões dentro do orçamento diário. Essa estratégia é projetada para otimizar automaticamente os lances de suas campanhas de anúncios com o objetivo de gerar o maior número possível de conversões com o orçamento disponível. O sistema de lances utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados em tempo real, ajustando os lances com base em sinais como comportamento do usuário, características de dispositivos e tendências de conversão. Esse processo ajuda a maximizar o retorno sobre o investimento ao garantir que cada real investido seja utilizado da forma mais eficaz para gerar conversões. Em contraste, estratégias que buscam alcançar uma média de ROAS ou que limitam conversões de acordo com metas específicas não são o foco principal da estratégia “Maximizar conversões”. Esta abordagem é menos sobre limitar conversões e mais sobre aproveitar ao máximo o orçamento disponível para obter o maior volume de conversões. Assim, a estratégia “Maximizar conversões” é particularmente útil para anunciantes que desejam priorizar a quantidade de conversões e não têm uma meta específica de ROAS, permitindo uma gestão mais eficiente e automatizada dos lances.

O proprietário de uma empresa quer usar o Google Ads para divulgar o site dela. Ele está pensando em usar uma das estratégias de Lances inteligentes que o Google oferece. Qual das opções é uma estratégia de Lances inteligentes?

Impressões otimizadas.
CPA desejado.
CPC manual.
CPM visível.

Qual característica dos experimentos de incrementabilidade é diferente dos experimentos A/B?

Eles identificam o impacto dos anúncios na decisão do consumidor de converter ou não.
Eles medem a eficácia relativa de diferentes versões de uma campanha de marketing.
Geralmente eles exigem uma amostra menor e uma análise estatística menos sofisticada.
Ambos exigem um grupo da estratégia de retenção parcial do investimento para determinar qual versão do anúncio tem melhor performance.

Qual das opções é uma estimativa da performance da conta do Google Ads?

Pontuação de atribuição.
Pontuação de recomendação.
Pontuação de otimização.
Índice de qualidade.

Você tem um restaurante chamado Ristorante Abigaille em Florença, na Itália. Uma cliente encontra seu site ao clicar nos anúncios depois de fazer todas estas pesquisas: “restaurante toscana”, “restaurante florença”, “restaurante 3 estrelas florença” e “restaurante 3 estrelas abigaille florença”. Ela faz uma reserva depois de clicar no anúncio que apareceu com a pesquisa “restaurante 3 estrelas abigaille florença”. Usando o modelo de atribuição baseada em dados, qual palavra-chave receberia o crédito pela conversão?

A primeira palavra-chave receberia 100% do crédito pela conversão.
A última palavra-chave receberia 100% do crédito pela conversão.
Cada palavra-chave receberia crédito igual pela conversão (ou seja, 25% cada).
Cada palavra-chave receberia um crédito proporcional de acordo com o peso que teve na conversão.

Se um anunciante usa o recurso de acompanhamento de conversões de chamada telefônica do Google, como é feito esse acompanhamento na conta?

As chamadas são acompanhadas por um número de encaminhamento de chamadas do Google, criado dinamicamente.
As chamadas são acompanhadas pelo número de telefone que consta no site oficial da loja do anunciante.
As chamadas são acompanhadas pelo identificador de clique do Google (GCLID), configurado na conta do anunciante.
As chamadas são acompanhadas pelo nome de conversão da loja do anunciante.

Uma profissional de marketing adicionou uma tag de acompanhamento de conversões a uma página de destino no site da empresa. Ao analisar os dados de compra, ela descobriu que havia conversões duplicadas. O que a profissional de marketing pode fazer para remover as duplicatas da contagem de conversões?

Ela pode modificar a tag de evento para capturar um código de pedido exclusivo.
Ela pode desativar a opção que identifica possíveis duplicatas, na parte de cima do gráfico.
Ela pode desativar a coluna de dados de conversão de visualização.
Ela pode ordenar os dados por horário e remover os horários duplicados nas entradas.

Quais são duas maneiras em que a página “Recomendações” da conta do Google Ads ajuda na performance da campanha? Escolha duas opções.

Ela aumenta o tempo e o esforço gastos na otimização de campanhas.
Ela aumenta o orçamento caso a aplicação automática de recomendações seja selecionada.
Ela melhora os lances e as palavras-chave para maximizar o orçamento.
Ela apresenta novos recursos e tendências do Google.

Qual métrica indica a frequência média em que cliques ou outras interações com o anúncio levam a conversões?

Valor de conversão por clique.
Custo por conversão.
Taxa de conversão.
Valor de conversão por custo.

Instalações de apps.
Compra.
Visualização de página.
Lead.

Qual é um dos benefícios de importar as conversões do Google Analytics para o Google Ads?

A possibilidade de vincular contas no Google Analytics sem a codificação automática.
A possibilidade de conferir dados históricos de antes da importação.
A possibilidade de receber dados próprios de sites.
A possibilidade de dar ao Google Ads o acesso a dados que ajudam a otimizar os lances.

Qual das opções é a primeira etapa para configurar o acompanhamento de conversões?

Adicionar uma tag de acompanhamento de conversões ao site ou app depois de modificá-la no Google Ads.
Modificar a tag do site ou app depois de solicitá-la ao administrador da Web.
Definir uma ação de conversão no Google Ads para medir as ações valiosas do cliente definidas por você.
Solicitar um snippet de código ao administrador da Web e adicionar o snippet ao site para todos que você quer rastrear.

Você começou a trabalhar na consultoria de uma loja on-line. É preciso concluir a implementação das tags de acompanhamento de conversões no site. Como o Assistente de tags ajuda nessa tarefa?

Ele informa quais relatórios do Google Analytics estão incorretos.
Ele resolve problemas nas ações de conversão não verificadas.
Ele cria snippets de código de tags automaticamente.
Ele cria a tag do identificador de clique do Google (GCLID).

O que os modelos de mix de marketing mostram aos anunciantes?

Eles são uma análise que mostra o impacto do marketing nas vendas da marca.
Eles são uma forma de identificar o impacto de determinada variável sobre os grupos de controle e de tratamento.
Eles avaliam o valor de marketing de um cliente no longo prazo para apresentar uma perspectiva mais precisa da performance.
Eles usam os dados de conversão para calcular o peso de cada interação no caminho.

Quais são os dois tipos de otimização? Escolha duas opções.

Otimização do mix de mídia.
Otimização de lances.
Otimização de canal.
Otimização de segmentação.

A proprietária de uma empresa está recebendo um bom volume de tráfego com os anúncios, mas não está gerando conversões suficientes. O que ela pode fazer para melhorar a taxa de conversão?

Usar palavras-chave mais genéricas.
Adicionar mais palavras-chave negativas.
Reduzir os orçamentos de campanhas.
Desativar os anúncios para interromper o tráfego.

Em termos de publicidade, o que é a atribuição?

Identificar quanto de crédito é devido a cada parte do processo.
Identificar o custo necessário para cada canal.
Identificar o custo de cada ativo usado em uma campanha de marketing.
Identificar o crédito a ser concedido ao cliente pela indicação.

O que um anunciante deve fazer para configurar as conversões otimizadas para a Web?

É possível configurar as conversões otimizadas para a Web com o Assistente de tags do Google.
É possível configurar as conversões otimizadas para a Web com o Gerenciador de tags do Google, a tag do Google ou a API Google Ads.
É possível configurar as conversões otimizadas para a Web com a API Google Ads para conversões otimizadas.
É possível configurar as conversões otimizadas para a Web com o Google Analytics Manager.

Uma estrategista de marketing está interessada nos lances de ROAS desejado. Como a agência dela poderia descrever essa estratégia de lances?

Essa estratégia de lances determina que, se a pesquisa do usuário provavelmente vai gerar uma conversão de alto valor, o ROAS desejado vai fazer um lance baixo pela pesquisa.
Essa estratégia de lances determina que, se a pesquisa do usuário provavelmente vai gerar uma conversão de baixo valor, o ROAS desejado vai fazer um lance alto pela pesquisa.
Essa estratégia de lances analisa e prevê, de maneira inteligente, o valor de uma conversão em potencial sempre que o usuário pesquisa produtos ou serviços anunciados. Depois, ela ajusta automaticamente os lances dessas pesquisas para maximizar o retorno.
Essa estratégia de lances usa dados históricos e transferidos por upload para definir o valor de uma conversão sempre que o usuário pesquisa produtos ou serviços anunciados. Depois, ela ajusta automaticamente os lances desses anúncios para maximizar o retorno.

Uma analista de marketing está analisando os dados de conversão de uma campanha de anúncios de pesquisa no Google Ads. Ela quer saber como as mudanças no modelo de atribuição podem afetar as informações sobre conversão. Qual relatório contém essa informação?

O relatório de atribuição.
O relatório de conversões.
O relatório de campanhas.
O relatório de análises de cliques.

Um cliente em potencial quer comprar um carro novo. Qual atividade sugere que ele está no estágio de reconhecimento?

Encontrar um anúncio de um carro on-line.
Ligar para perguntar sobre o test drive.
Recomendar o carro nas mídias sociais.
Preencher um formulário de inscrição de e-mail.

Como os profissionais de marketing devem avaliar as campanhas?

Devem verificar se o resultado de um objetivo foi maior ou menor do que a meta dele.
Devem verificar se todo o orçamento da campanha foi usado.
Devem se concentrar nos anúncios com pior performance, reduzir a frequência deles e avaliar a campanha de novo.
Devem usar a análise de valor da vida útil para examinar o impacto nas métricas de brand lift.

O que significa dizer que as campanhas publicitárias são otimizadas pela IA do Google?

Elas usam atribuição baseada em regras e software para alcançar resultados desejados compatíveis com IA, a fim de influenciar o processo e evitar a otimização voltada para esses resultados.
Elas usam IA e tecnologia de aprendizado de máquina para prever quais fatores vão resultar em mais conversões e, assim, otimizar os lances, os criativos etc.
Elas usam atribuição baseada em dados para automatizar tarefas, e o processo tem todos os dados necessários.
Elas usam tarefas básicas, depois usam software para automatizá-las, e o processo tem todos os dados necessários.

Qual tipo de correspondência de palavras-chave dá mais dados e flexibilidade aos Lances inteligentes para competir nos leilões certos?

Correspondência ampla.
Correspondência negativa.
Correspondência exata.
Correspondência de frase.

Qual prática você usaria para colocar em ação os insights de marketing?

Aumentar o investimento em um canal com baixa performance.
Mover o orçamento de canais com alta performance para aqueles com baixa performance.
Aumentar a frequência dos criativos com baixa performance nos anúncios.
Focar o público-alvo certo para a mensagem compartilhada naquele estágio da jornada de compra.

Por que um anunciante usaria as conversões otimizadas para leads?

Para melhorar a medição das conversões on-line.
Para usar dados de terceiros para melhorar a medição de leads off-line.
Para acompanhar as vendas e os eventos ocorridos em um site.
Para acompanhar as vendas realizadas fora do site, mas decorrentes de leads do site.

Ao configurar o valor de uma ação de conversão on-line, o que você deve fazer?

Se o valor médio do lead for US$ 20, atribuir o valor de US$ 20.
Se o valor médio do lead for US$ 20, atribuir o valor de US$ 200.
Seja qual for o valor do lead, sempre atribuir US$ 1.
Seja qual for o valor do lead, sempre atribuir US$ 0.

Além da atribuição, qual outro método é usado para analisar o retorno do investimento (ROI) de mídia?

CPM visível.
Modelo de mix de marketing.
Lances inteligentes.
Conversion Lift.

Além do tempo até a conversão, quais outros três fatores influenciam o volume de conversões? Escolha três opções.

Alterações no navegador padrão.
Alterações no modelo de discrepância.
Alterações no modelo de atribuição.
Alterações nos anúncios.
Alterações na concorrência ou na sazonalidade.

Qual opção descreve os critérios do acompanhamento de conversões de visitas à loja?

O acompanhamento de conversões de visitas à loja está disponível em todos os países e regiões, contanto que o tipo de negócio ou a conta não sejam sensíveis.
O acompanhamento de conversões de visitas à loja não exige um número mínimo de impressões ou cliques.
O acompanhamento de conversões de visitas à loja está disponível para todos os tipos de negócio, mas apenas em alguns países.
O acompanhamento de conversões de visitas à loja exige dados suficientes para informar as visitas e passar os limites de privacidade do Google.

Quais são dois dos recursos do Gerenciador de tags do Google? Escolha duas opções.

É um framework de JavaScript usado para adicionar tags do Google diretamente às páginas da Web.
Ele oferece uma interface da Web para a atualização rápida e fácil das tags de um site ou de um app para dispositivos móveis.
Ele pode ser usado apenas para implantar e modificar tags de terceiros.
Ele tem recursos de colaboração e controle de versões.

Como um consultor de marketing digital descreveria a tag do Google a um novo anunciante?

É um framework de JavaScript, também chamado de gtag.js.
É um snippet de tag do Google Shopping que é necessário para o rastreamento.
É usada para implantar e modificar tags do Google ou de terceiros.
Ela vai substituir o Gerenciador de tags, que tem dados menos precisos.

Como o Google Analytics 4 se refere às interações em um site ou app?

Incidente.
Meta.
Conversão.
Evento.

Qual é um requisito para implementar a inclusão de tag em todo o site?

Carregar a tag em outra tag de acompanhamento, como o Floodlight, para verificar se ela ainda funciona.
Desativar a codificação automática nas contas do Google Ads em que a inclusão de tag em todo o site está ativada.
Usar apenas a porção de imagem do JavaScript.
Verificar se o identificador de clique do Google (GCLID) ainda funciona, se estiver usando rastreadores de clique no URL.

Qual é a definição de tag na área da publicidade digital?

A tag é um grande snippet de código que é colocado na página de conversão de um site.
A tag é um pequeno snippet de código que é colocado na página de conversão de um site.
A tag é um pequeno snippet de código que é colocado em cada página de um site.
A tag é um grande snippet de código que é colocado na página inicial de um site.

Qual é um exemplo de campanha que não alcançou a meta?

Uma campanha de pesquisa em que a estimativa de aumento do retorno do investimento em publicidade era de US$ 50,12, mas o retorno real foi de US$ 10.
Uma campanha de remarketing de e-mail em que a estimativa de aumento no reconhecimento da marca era de 5%, mas o aumento real foi de 12%.
Uma campanha de vídeo em que a estimativa de aumento da favorabilidade da marca era de 5%, mas o aumento real foi de 5%.
Uma campanha de display em que a estimativa do aumento do reconhecimento da marca era de 10%, mas o aumento real foi de 20%.

Qual das opções explica possíveis diferenças na data de conversão entre o Google Ads e o Google Analytics?

O Google Analytics não pode atribuir as conversões à data de uma impressão, enquanto o Google Ads pode.
O Google Analytics atribui as conversões à data da impressão que as causou.
O Google Ads atribui as conversões à dia em que elas ocorreram, não à data do clique que as causou.
O Google Analytics atribui as conversões ao dia em que elas ocorreram, não à data da impressão que as causou.

Um gerente de marketing está conferindo o relatório de campanha da conta do Google Ads depois de implementar as tags de acompanhamento de conversão no site. Ele percebeu que ao menos dois anúncios geraram mais de 100 conversões de visualização. Qual das ações seguintes pode ser considerada uma conversão de visualização?

Uma ação em que o cliente visualiza o anúncio sem interagir com ele, depois faz a conversão no site.
Uma ação em que o cliente visualiza e interage com o anúncio, mas não faz a conversão no site.
Uma ação em que há apenas conversões provenientes de navegadores que não permitem cookies entre sites.
Uma ação realizada apenas na loja, que não exige a interação do cliente com o anúncio.

Como a IA do Google ajuda os anunciantes?

Ela otimiza a performance em tempo real.
Ela minimiza os insights de marketing.
Ela substitui as soluções de análise de dados.
Ela reduz o volume das conversões de pesquisa.

Uma estrategista de marketing está interessada nas conversões otimizadas para a Web. Qual descrição a agência dela poderia usar para explicar esse recurso?

As conversões otimizadas para a Web usam dados próprios com hash para aprimorar os lances.
As conversões otimizadas para a Web usam dados de terceiros para melhorar a precisão da medição de conversões.
As conversões otimizadas para a Web usam o Google Analytics para aprimorar os lances.
As conversões otimizadas para a Web usam dados de terceiros para aprimorar os lances.

Uma gerente de marketing configurou o acompanhamento de conversões e quer adicionar uma coluna para o valor de conversão por custo. Como isso é calculado?

É calculado com a divisão do valor total de conversão pelo número na coluna de conversões.
É calculado com a divisão do valor total de conversão pelo custo total de todas as interações com os anúncios.
É calculado com a divisão do número na coluna de conversões pelo total de interações qualificadas.
É calculado com a divisão do custo total pelo número na coluna de conversões.

Qual das opções descreve as conversões otimizadas para leads?

Usa dados próprios com hash.
Usa dados de terceiros.
Exige o armazenamento de identificadores de clique do Google (GCLID).
Exige a modificação do sistema de gestão de relacionamento com o cliente (CRM).

Como a atribuição baseada em dados funciona?

Ela usa dados de uma região ou um país para creditar vários pontos de contato consistentes de anúncios em toda a rede de pesquisa, especificamente.
Ela usa os dados históricos da conta para creditar os pontos de contato de anúncio mais impactantes entre Pesquisa, YouTube e Display.
Ela prioriza pontos de contato específicos e aplica lógica estática para atribuir um valor constante aos pontos no caminho de conversão.
Ela atribui o crédito de maneira arbitrária e pode afetar as otimizações, principalmente ao usar dados de lances automáticos.

Qual relatório indica o período entre a primeira exposição do usuário e a conversão subsequente?

O relatório de navegação.
O relatório de tempo até a conversão.
O relatório de sazonalidade.
O relatório de histórico de alterações.

Um gerente de marketing está monitorando os dados para verificar a eficácia dos anúncios em promover as vendas on-line e em gerar leads por meio de inscrições. Ao comparar os dados do Google Ads com os dados off-line, o gerente percebe uma diferença no número de inscrições. Supondo que tudo está funcionando bem e que o problema é o momento da contagem das conversões, o que está causando essa discrepância nos dados?

O Google Ads informa as conversões de acordo com a data e a hora do clique que levou à conversão. Talvez a outra fonte de dados use a data e a hora da conversão.
O Google Ads informa as visualizações de acordo com o tipo de dispositivo da visualização que não levou a uma conversão. Talvez a outra fonte de dados use a data e a hora da conversão.
O Google Ads informa as conversões de acordo com um código exclusivo do evento que levou ao clique. Talvez a outra fonte de dados use o clique da conversão.
O Google Ads informa os cliques de acordo com a data e a hora do evento que levou à conversão. Talvez a outra fonte de dados use o clique da conversão.

Como a estratégia de lances de custo por clique otimizado (ECPC) funciona?

A ECPC examina os leilões de anúncios e aumenta o lance de custo por clique (CPC) máximo.
A ECPC examina os leilões de anúncios e reduz o lance de custo por clique (CPC) máximo.
A ECPC examina a meta de retorno do investimento (ROI) informada e aumenta o lance de custo por clique (CPC) máximo.
A ECPC examina a meta de retorno do investimento (ROI) informada e reduz o lance de custo por clique (CPC) máximo.

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