Respostas certificação anúncios de alta performance com tecnologia de ia

Respostas do exame: Certificação Anúncios de Alta Performance com Tecnologia de IA. Este arquivo contém todas as possíveis perguntas reais do exame com respostas 100% corretas e verificadas, além de explicações detalhadas. Atualizações gratuitas incluídas. Economize seu tempo. Versão mais recente da Certificação “Anúncios de Alta Performance com Tecnologia de IA” do Google Ads.

Observação: realizamos verificações diárias em busca de atualizações no exame, garantindo que o arquivo contenha as perguntas mais recentes do programa de certificação real.

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O programa de certificação “Anúncios de Alta Performance com Tecnologia de IA” oferecido pelo Google Skillshop é uma oportunidade de aprender e dominar as estratégias de publicidade inteligente utilizando as soluções de IA do Google Ads. Com uma duração de 4 horas e um nível de dificuldade iniciante, esse programa foi projetado para ajudar profissionais a compreender e utilizar efetivamente as soluções de IA em suas campanhas publicitárias.

Passar nos exames não é um treino. Várias tentativas não o tornarão mais forte.

O exame de certificação consiste em 50 perguntas cuidadosamente elaboradas para testar seu conhecimento sobre a aplicação da tecnologia de IA em anúncios de alta performance. Para ser aprovado, é necessário obter uma pontuação mínima de 80%. O exame tem uma duração de 75 minutos e as perguntas são apresentadas em uma ordem aleatória, garantindo que sua compreensão e habilidades sejam testadas em diferentes áreas.

Familiarize-se com as questões do exame de certificação. Certificação “Anúncios de Alta Performance com Tecnologia de IA” do Google Ads.

Qual é o tipo de correspondência padrão que inclui todas as palavras-chave?

Correspondência ampla
Correspondência de frase
Correspondência exata
Correspondência negativa

Explicação: A correspondência ampla é o tipo de correspondência padrão no Google Ads e inclui todas as variações possíveis das palavras-chave definidas na campanha. Isso significa que, ao usar a correspondência ampla, os anúncios podem ser exibidos para pesquisas que contenham sinônimos, variações relacionadas, erros ortográficos e até mesmo termos que o Google considere relevantes para a intenção do usuário, mesmo que esses termos não estejam exatamente presentes na lista de palavras-chave. A correspondência ampla é especialmente útil para alcançar um público maior, pois amplia o alcance dos anúncios, permitindo que sejam exibidos em pesquisas que o anunciante pode não ter previsto. Por exemplo, se um anunciante usa a palavra-chave “sapatos esportivos” em correspondência ampla, seus anúncios podem aparecer em pesquisas como “tênis para corrida”, “calçados de ginástica” ou até “sapatos confortáveis”. Isso ocorre porque o Google Ads usa o aprendizado de máquina para entender o contexto e a intenção por trás das consultas de pesquisa dos usuários, ligando-as a palavras-chave que possam ser relevantes. Por outro lado, os outros tipos de correspondência, como a correspondência de frase e a correspondência exata, oferecem um controle mais restrito sobre quando os anúncios serão exibidos, exigindo que as consultas de pesquisa correspondam de maneira mais precisa às palavras-chave especificadas. No entanto, a correspondência ampla, por incluir uma variedade maior de termos e variações, é a escolha ideal para quem deseja explorar novos segmentos de mercado ou maximizar o número de impressões e cliques que seus anúncios podem receber. Apesar de sua utilidade, é importante que o anunciante monitore regularmente as consultas de pesquisa e utilize palavras-chave negativas para evitar que seus anúncios sejam exibidos em contextos irrelevantes, o que poderia desperdiçar o orçamento publicitário. Em resumo, a correspondência ampla é o tipo padrão de correspondência que permite um alcance mais amplo, englobando todas as variações possíveis das palavras-chave escolhidas, o que a torna uma ferramenta poderosa, mas que exige uma gestão cuidadosa.

Qual destas opções é uma vantagem das recomendações autoaplicadas?

Permite que os profissionais de marketing selecionem quais recomendações vão ser aplicadas em toda a conta ou conta de administrador, garantindo que as práticas recomendadas sejam aplicadas a todas as campanhas.
Permite que a IA decida quais recomendações vão ser aplicadas automaticamente às campanhas, sem necessidade de contribuição humana.
As recomendações se baseiam nos dados da última semana, como forma de reagir ao mercado atual e evitar otimizações relacionadas a configurações ou dados ultrapassados.
A aplicação automática de recomendações vai aumentar o orçamento de uma campanha ou redistribuir o orçamento entre campanhas, quando necessário, para melhorar a performance.

Explicação: A opção correta destaca que uma das principais vantagens das recomendações autoaplicadas é permitir que os profissionais de marketing tenham o controle sobre quais recomendações serão aplicadas em toda a conta ou conta de administrador, garantindo que as práticas recomendadas sejam aplicadas a todas as campanhas. Essa abordagem oferece um equilíbrio entre automação e controle humano, permitindo que os profissionais filtrem e escolham as recomendações mais adequadas para o contexto específico de suas campanhas, assegurando que as mudanças automáticas estejam alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa. Ao selecionar manualmente quais recomendações serão aplicadas, o profissional de marketing pode garantir que cada ajuste esteja de acordo com as metas de desempenho e as características particulares de cada campanha, evitando a aplicação de sugestões que possam não ser adequadas para determinadas situações. Essa personalização no uso das recomendações é crucial para manter a eficiência e a relevância das campanhas publicitárias, assegurando que as melhores práticas sejam seguidas sem comprometer a estratégia global de marketing. Além disso, ao contrário da decisão totalmente automatizada pela IA ou do ajuste automático de orçamentos, que podem não considerar nuances importantes do negócio, a capacidade de escolher as recomendações manuais proporciona maior precisão e alinhamento com as metas do negócio. Portanto, essa funcionalidade oferece uma forma de otimizar as campanhas de maneira mais estratégica e adaptada às necessidades específicas de cada anunciante, enquanto ainda se beneficia das sugestões baseadas em dados fornecidas pela plataforma.

Qual é uma das vantagens do uso de palavras-chave de correspondência ampla?

A correspondência ampla permite que os profissionais de marketing alcancem o maior número de clientes que estejam pesquisando o produto ou serviço e economiza tempo ao incluir várias palavras-chave.
A correspondência ampla garante que o conceito principal de uma palavra-chave esteja presente no termo de pesquisa e alcança um volume semelhante ao proporcionado pelas palavras-chave de correspondência exata.
A correspondência ampla oferece aos profissionais de marketing bastante controle sobre os termos de pesquisa específicos que vão corresponder ao anúncio, e o volume pode ser limitado.
As palavras-chave de correspondência ampla devem acompanhar as palavras-chave de correspondência exata e de frase em qualquer grupo de anúncios para garantir alta performance.

Explicação: A correspondência ampla é uma das ferramentas mais versáteis e poderosas disponíveis para profissionais de marketing que utilizam o Google Ads. Uma das principais vantagens de utilizar palavras-chave de correspondência ampla é que ela permite alcançar o maior número de clientes em potencial que estejam pesquisando produtos ou serviços relacionados ao que está sendo anunciado, mesmo que as palavras usadas na pesquisa não sejam exatamente as mesmas que as definidas como palavras-chave. Isso é possível porque a correspondência ampla considera sinônimos, variações de frases, erros ortográficos e até mesmo pesquisas relacionadas, expandindo significativamente o alcance das campanhas publicitárias. Além disso, o uso de correspondência ampla economiza tempo, pois reduz a necessidade de listar exaustivamente todas as possíveis variações de palavras-chave que um cliente em potencial poderia usar. Em vez de criar longas listas de palavras-chave, o profissional de marketing pode confiar na correspondência ampla para cobrir uma vasta gama de termos de pesquisa. Por exemplo, se a palavra-chave “sapatos esportivos” for utilizada, o anúncio poderá aparecer para pesquisas como “tênis para corrida”, “calçados para academia” ou “calçado atlético”, entre outras variações. Esta flexibilidade é especialmente valiosa em mercados onde os termos de pesquisa são diversos e imprevisíveis, permitindo que os anunciantes capturem uma maior quantidade de tráfego relevante sem precisar prever todas as possíveis consultas. No entanto, é importante observar que, embora a correspondência ampla ofereça grande alcance, ela também pode atrair tráfego menos qualificado, se não for gerenciada corretamente. Por isso, é essencial monitorar os relatórios de termos de pesquisa e adicionar palavras-chave negativas para evitar que os anúncios sejam exibidos para buscas que não são relevantes. Em suma, a correspondência ampla é ideal para maximizar o alcance e atrair um público mais amplo, economizando tempo ao cobrir automaticamente uma ampla gama de termos relacionados, o que faz dela uma escolha estratégica para muitos profissionais de marketing que buscam expandir sua presença no mercado online.

Qual é uma das vantagens dos anúncios responsivos de pesquisa?

Os anúncios responsivos de pesquisa economizam tempo, porque você pode criar um anúncio com vários recursos de título e descrição que aparecem em diferentes configurações para diferentes usuários.
Os anúncios responsivos de pesquisa permitem que os anunciantes compartilhem a mensagem com mais clientes em potencial, já que eles podem aparecer em dispositivos de diferentes tamanhos.
Os anúncios responsivos de pesquisa limitam as oportunidades para que um profissional de marketing concorra em mais leilões e apareça em mais consultas.
Os anúncios responsivos de pesquisa analisam os dados para escolher manualmente a melhor combinação de títulos e recursos que vão ser mostrados aos usuários.

Explicação: Os anúncios responsivos de pesquisa são uma poderosa ferramenta no Google Ads que oferece uma grande vantagem para os profissionais de marketing ao economizar tempo e aumentar a eficiência na criação e gerenciamento de campanhas. A principal vantagem desses anúncios é que você pode criar um único anúncio com múltiplos títulos e descrições, que serão combinados automaticamente pelo Google para mostrar as combinações mais relevantes para diferentes usuários em diferentes situações. Isso significa que, em vez de criar vários anúncios separados com variações diferentes de textos, o profissional de marketing pode inserir até 15 títulos e 4 descrições em um único anúncio responsivo. O Google Ads, então, usa aprendizado de máquina para testar e combinar essas variações, apresentando as combinações que melhor se adaptam à consulta de pesquisa do usuário, ao dispositivo que ele está usando e a outros sinais contextuais. Este processo não só economiza tempo, mas também aumenta a probabilidade de os anúncios se tornarem mais relevantes para os usuários, melhorando assim a performance das campanhas. Além disso, os anúncios responsivos de pesquisa ampliam as oportunidades de participação nos leilões de anúncios, uma vez que eles podem se adaptar a mais consultas de pesquisa e formatos de anúncio, aumentando a visibilidade e o alcance da campanha. No entanto, ao contrário de outras opções de anúncios onde o controle manual é mais forte, nos anúncios responsivos, o Google toma a iniciativa de escolher e exibir automaticamente a melhor combinação de título e descrição, o que pode ser vantajoso para otimizar a entrega, mas exige confiança na capacidade da plataforma de fazer essas escolhas. Assim, os anúncios responsivos de pesquisa representam uma solução eficiente e dinâmica para anunciantes que desejam maximizar o impacto de suas campanhas enquanto economizam tempo na criação e otimização de anúncios.

Qual iniciativa de marketing pode se beneficiar da IA? Escolha três opções.

Teste e rotação no nível de produto
Ajuste de lances durante eventos sazonais
Análise de listas de verificação de práticas recomendadas de marketing
Teste e rotação no nível do criativo
Manter os lances consistentes durante eventos sazonais

Um profissional de marketing quer agregar mais valor aos negócios com as campanhas de geração de leads no ano que vem. Por que os lances com base no valor são a solução certa para ele?

Porque os lances com base no valor usam a IA para maximizar o valor total de conversão a uma meta de ROAS ou orçamento desejado.
Porque todos os consumidores geram o mesmo valor e, por isso, os lances com base no valor vão aumentar o volume de leads para a empresa.
Porque dar lances para agregar valor permite aos profissionais de marketing aumentar o número de clientes de alto valor e, ao mesmo tempo, o volume de leads.
Porque o uso de uma estratégia de lances com base no valor permite que os profissionais de marketing se concentrem em maximizar o tráfego do site para ganhar novos consumidores em potencial.

Qual das ferramentas a seguir pode ajudar os profissionais de marketing a maximizar a performance de uma estratégia de lances com base no valor?

Simuladores de metas
Classificação de qualidade do anúncio
Insights de diagnóstico
Planejador de palavras-chave

Qual das opções abaixo é considerada uma prática recomendada ao criar um experimento de campanha?

Concentrar os testes em uma variável por vez e usar outros testes para examinar os efeitos de mais de uma mudança.
Após o término de um experimento, avaliar a performance ao longo de uma linha do tempo que inclui o período de otimização.
Ao fazer experimentos com criativos, os novos anúncios não estão sujeitos a aprovação, o que permite que os experimentos sejam priorizados.
Escolher duas ou três métricas para avaliar a performance da campanha e determinar a vencedora de um teste.

Um gerente de marketing digital percebe que a classificação de qualidade dos anúncios responsivos de pesquisa pode melhorar. O que pode ser feito?

Criar títulos e descrições mais exclusivos.
Evitar o uso de palavras-chave comuns nos títulos e descrições.
Usar a ferramenta de inserção de palavra-chave para identificar novas ideias de termos.
Usar a ferramenta de qualidade do anúncio para saber mais sobre como criar um anúncio responsivo de pesquisa.

Quais iniciativas devem ser priorizadas pelos líderes digitais para apoiar a IA do Google?

Criar recursos em áreas importantes como dados de alta qualidade e uma força de trabalho qualificada.
Criar processos de orçamento consistentes para solidificar o marketing digital como centro dos custos da organização.
Treinar as equipes para evitar a experimentação como uma forma de eliminar riscos e manter a performance estável, ano após ano.
Criar silos altamente específicos dentro da organização para permitir a especialização e ter vários responsáveis pelos orçamentos.

Um varejista quer aumentar as vendas on-line este ano. Para isso, ele planeja testar algumas otimizações de campanha como forma de alcançar mais clientes. Por que esse varejista deve usar experimentos de campanha para testar as otimizações?

Porque, com os experimentos de campanha, os profissionais de marketing podem entender se as mudanças propostas ajudam a atingir o objetivo de marketing.
Porque, com os experimentos de campanha, os profissionais de marketing podem avaliar o impacto das mudanças e voltar para as campanhas originais, se necessário.
Porque os experimentos de campanha escolhem aleatoriamente quanto tráfego de pesquisa será desviado para um experimento, garantindo resultados com significância estatística.
Porque os experimentos de campanha são usados para testar as campanhas do Google Ads frente a campanhas de mídias tradicionais, como anúncios de TV ou impressos.

Um gerente de marketing digital está fazendo a transição das campanhas para uma estratégia de lances com base no valor. Ele quer gerar mais valor, mas precisa trabalhar com um orçamento fixo. Qual das seguintes estratégias de Lances inteligentes é a mais adequada para essa organização?

Maximizar o valor da conversão
ROAS desejado
Maximizar cliques
Maximizar conversões

O que é o tempo até a conversão?

O tempo decorrido entre o momento em que um usuário clica em um anúncio e conclui uma ação de conversão em um site, ou o tempo de upload de uma conversão off-line feito por um anunciante
O número de dias decorridos até que uma estratégia de Lances inteligentes recém-adotada seja otimizada após a primeira conversão on-line ou off-line de uma campanha
O tempo que um anunciante leva para criar corretamente uma estratégia de medição de conversões para a conta no Google Ads
O tempo de carregamento da página do site usado para medir as ações de conversão on-line no site do anunciante, como uma página de confirmação do pedido

Uma concessionária de automóveis está criando uma campanha Performance Max para aumentar a quantidade de visitas ao local. Qual das metas a seguir deve ser definida ao configurar essa campanha?

Visitas a lojas locais e promoções
Alcance e reconhecimento da marca
Consideração de produto e marca
Tráfego no site

Qual solução com tecnologia de IA oferece a maior cobertura de canal e inventário entre todas as campanhas do Google Ads?

Campanhas Performance Max
Campanhas de vídeo
Campanhas para apps
Campanhas de pesquisa

Qual das seguintes opções é um exemplo de métrica usada para medir o valor?

Tamanho do carrinho
Custo por clique
Profundidade de navegação
Tempo gasto no site

Qual estratégia de Lances inteligentes gera mais valor?

ROAS desejado
Maximizar conversões
Maximizar cliques
Parcela de impressões desejada

Qual das opções a seguir apresenta um tipo comum de definição de valor usada em estratégias de medição centradas no valor?

Valor real
Valor intrínseco
Valor necessário
Valor único

Quais são os principais benefícios do uso da página “Insights”? Escolha duas opções.

Descobrir novos insights do consumidor, como tendências de pesquisas em ascensão e novos públicos-alvo de conversão.
Identificar e diagnosticar problemas de performance para veicular campanhas de sucesso.
Otimizar as campanhas de pesquisa usando insights destinados para esse fim.
Entender quanto os concorrentes de um profissional de marketing estão gastando semanalmente.

Como a mentalidade de testar e aprender permite que os profissionais de marketing tenham sucesso com a IA do Google?

Ela incentiva as equipes a quebrar os silos e identificar soluções rapidamente.
Ela incentiva a concorrência na organização.
Ela permite que os líderes identifiquem mais rápido os membros com performance baixa.
Ela ajuda as equipes a testar vários objetivos de negócio ao mesmo tempo.

Qual é a prática recomendada a ser seguida ao criar uma campanha Performance Max?

Usar o máximo possível de recursos de texto, imagem e vídeo
Limitar o número de extensões de anúncio em um grupo de recursos
Estabelecer um acompanhamento de conversões após duas semanas de exibição de uma campanha
Evitar vincular um feed do Google Meu Negócio ou do Google Merchant Center

Um gerente de marketing digital que trabalha em uma seguradora pretende alimentar a IA com dados próprios. Qual pergunta ele precisa responder antes de começar a usar os dados?

Até que ponto estamos alinhados com as regulamentações locais sobre coleta de dados e privacidade do usuário para garantir o uso correto dos dados próprios?
Qual a capacidade de armazenamento de dados disponível nos dispositivos corporativos de cada um dos membros da equipe de marketing?
Como nossas políticas de coleta de dados podem incentivar os clientes a compartilhar a maior quantidade possível de dados?
O que devemos fazer para começar a usar esses dados o mais rápido possível, mesmo que ainda falte alinhamento com outras equipes?

Um profissional de marketing quer usar as soluções de IA do Google de forma a gerar mais valor com o marketing. Ele sabe que precisa alimentar a IA com dados próprios com proteção da privacidade. Qual das afirmações a seguir descreve por que esses dados são úteis para isso?

São dados de alta qualidade e capturam transações dos clientes que geram resultados comerciais.
São bons indicadores da performance do setor como um todo no que se refere ao aprendizado de máquina.
São semelhantes aos dados da concorrência e podem ser usados para entender a performance dos concorrentes.
São dados facilmente replicáveis por várias equipes dentro da organização.

Qual das seguintes opções apresenta uma prática recomendada no uso do Planejador de performance?

Ao planejar períodos sazonais, crie planos mensais na ferramenta e analise as previsões atualizadas com frequência.
Verifique as previsões anualmente já que os dados podem ficar distorcidos em períodos de pico sazonal.
Para que o impacto seja maior, crie uma previsão anual no início do ano fiscal e determine os orçamentos.
Use o Planejador de performance principalmente em períodos não sazonais, já que os dados podem ser menos precisos em períodos de pico.

Por que é importante eliminar o limite de orçamentos para aproveitar ao máximo os benefícios da IA do Google?

Porque é necessário ter uma margem de orçamento para que a IA do Google atinja todo o seu potencial.
Porque as campanhas que adotam a IA do Google gastam mais dinheiro para alcançar mais clientes.
Porque uma estratégia de Lances inteligentes vai reverter para o lance manual quando o orçamento de uma campanha estiver limitado.
Porque a IA do Google só traz resultados em campanhas recém-criadas com orçamentos que superam US$ 1.000 por dia.

Um gerente de marketing digital atualizou as palavras-chave para correspondência ampla. Qual ação ele deve incorporar no fluxo de otimização para orientar o aprendizado de máquina?

Remover as palavras-chave negativas que podem bloquear o tráfego relevante.
Dispensar recomendações para adicionar novas palavras-chave relevantes.
Adicionar listas de Segmentação por lista de clientes com dados de mais de 90 dias.
Criar novas palavras-chave de correspondência exata e de frase para melhorar o alcance.

Uma rede local de pizzarias está tentando melhorar a performance das campanhas do Google Ads nas contas. Como a pontuação de otimização pode ajudar nisso? Escolha duas opções.

Identificando as oportunidades de melhoria das campanhas e de que forma essas melhorias podem ser aplicadas.
Economizando tempo ao aceitar e aplicar imediatamente recomendações personalizadas aos negócios.
Medindo a pontuação no nível da conta individual, mas não no nível da conta de administrador.
Analisando e dispensando recomendações que sejam relevantes para a meta de economizar tempo otimizando campanhas.

Uma rede de livrarias regional quer agregar mais valor às campanhas do Google Ads com a criação de uma estratégia de lances com base no valor. Qual das seguintes práticas recomendadas deve ser seguida primeiro para começar o processo?

Começar com uma boa estratégia de medição e atribuição baseada nas metas da rede.
Ativar uma estratégia de Lances inteligentes com base em volume em todas as campanhas.
Criar uma estratégia de Lances inteligentes com base no valor para as duas principais campanhas.
Criar uma grande lista de palavras-chave negativas para adaptar o tráfego e eliminar consumidores que não têm interesse.

Qual é uma das vantagens das palavras-chave negativas?

As palavras-chave negativas evitam que consultas aparentemente válidas acionem um anúncio não alinhado à intenção de pesquisa do usuário.
Adicionar palavras-chave negativas ajuda a evitar que os clientes escrevam avaliações negativas sobre uma empresa.
Os profissionais de marketing podem adicionar palavras-chave negativas às campanhas para limitar os termos em que os concorrentes podem dar lances em um leilão.
Uma estratégia de palavras-chave negativas é crucial para identificar as pesquisas que os clientes estão fazendo para encontrar uma empresa.

Como as Explicações podem ser usadas para melhorar a performance da campanha?

Descobrindo, com poucos cliques, os motivos por trás das mudanças de performance
Procurando recomendações de descrições e títulos para criar anúncios melhores
Identificando o nível de orçamento ideal para uma campanha maximizar a performance
Mostrando as principais combinações de recursos para cada tipo de campanha em uma conta

Qual das seguintes opções é uma prática recomendada para a criação de recursos de imagem eficientes?

Sempre fazer upload de pelo menos quatro imagens relevantes e exclusivas no nível da campanha ou do grupo de anúncios.
Colocar o conteúdo mais importante no centro do recurso de imagem, ocupando 50% do espaço.
Usar apenas imagens quadradas para maximizar a frequência com que os recursos podem ser veiculados.
Escolher imagens com fundo branco, que costumam ter uma performance melhor.

Um varejista on-line tem como meta melhorar os resultados das campanhas de pesquisa, e o diretor de marketing da empresa definiu uma métrica de retorno desejado a ser alcançada no próximo ano. Qual das seguintes estratégias de Lances inteligentes é a mais adequada para essa organização?

ROAS desejado
Valor da conversão desejado
Maximizar cliques
Maximizar conversões

Quais são os três recursos de pesquisa que trabalham em conjunto para aumentar a performance em uma estratégia totalmente baseada na tecnologia da IA?

Lances inteligentes, anúncios responsivos de pesquisa, palavras-chave de correspondência ampla
Palavras-chave de correspondência de frase, palavras-chave de correspondência exata, Lances inteligentes
Anúncios responsivos de pesquisa, recursos de imagem, palavras-chave de correspondência ampla
Lances inteligentes, anúncios responsivos de texto, orçamentos não limitados.

O proprietário de uma loja de calçados on-line quer criar uma campanha Performance Max para impulsionar as vendas de calçados esportivos. Como ele pode começar a planejar essa campanha?

Desenvolvendo criativos eficazes e personalizados para produtos ou ofertas de calçados esportivos.
Separando a conta do Google Merchant Center da conta do Google Ads para evitar sobreposição.
Usando alguma estratégia de Lances inteligentes para definir lances em vários canais com a IA.
Limitando o compartilhamento de dados de público-alvo para permitir que a IA opere sem contribuição humana.

Por que é importante realizar um verdadeiro teste A/B com experimentos de campanha?

Em testes A/B, as campanhas de teste acontecem ao mesmo tempo que a campanha original, controlando fatores externos (por exemplo, sazonalidade) que podem influenciar os resultados.
Os testes A/B veiculam uma campanha de cada vez, permitindo um momento de redução entre cada período de teste para organizar os resultados.
Os testes A/B podem ajudar os profissionais de marketing a entender se a campanha de teste impulsionou uma ação do usuário que não ocorreria de outra forma.
Os testes A/B são criados para testar diversas variáveis ao mesmo tempo, permitindo que os anunciantes aprendam e ajustem rapidamente as campanhas com base nos resultados.

Um gerente de marketing digital sabe que sua organização tem um orçamento anual fixo para o próximo ano. Para testar novas iniciativas, ele vai precisar de certa flexibilidade para criar experimentos de campanha. Qual prática recomendada ele deve seguir para ter flexibilidade dentro de um orçamento anual claramente definido?

Planejar com antecedência, reservando uma porcentagem do orçamento para ser usada em testes e reagir a mudanças do mercado.
Enviar para o supervisor a cada trimestre uma revisão do orçamento, solicitando mais recursos para testes no trimestre seguinte.
Definir uma reunião mensal ou semanal com a equipe financeira para compartilhar oportunidades e resultados, incentivando a flexibilidade de orçamento e a colaboração.
Analisar relatórios do setor e prever a demanda de consultas para o próximo ano e o orçamento necessário.

Um café local quer aumentar as visitas de clientes à loja com campanhas do Google Ads. Por que a equipe deve avaliar a possibilidade de usar uma campanha Performance Max?

Porque uma campanha Performance Max pode ajudar, com o uso da IA, a encontrar novos clientes mais valiosos no inventário do Google Ads.
Porque as campanhas Performance Max que incluem formatos de anúncio em vídeo proporcionam um aumento médio de 13% no total de conversões incrementais.
Porque a criação manual de recursos permite que os anunciantes usem o tempo para elaborar uma proposta de valor única.
Porque os anunciantes podem usar as campanhas Performance Max para escolher os sites em que vão mostrar os anúncios, o que pode resultar em mais visitas de clientes em potencial.

Qual é a prática recomendada a ser seguida ao criar um experimento para testar as campanhas Performance Max?

Otimizar as campanhas Performance Max para uma meta de CPA ou de ROAS comparável à de outras campanhas.
Realizar o experimento em campanhas Performance Max por uma a duas semanas antes de avaliar os resultados.
Manter o orçamento das campanhas Performance Max limitado a 10% do orçamento das outras campanhas.
Criar uma nova meta de CPA ou de ROAS para ser alcançada pelas campanhas Performance Max.

Um gerente de marketing digital quer usar o Planejador de performance para criar planos de orçamento. Como o Planejador de performance pode ajudar esse gerente? Escolha duas opções.

Prevendo o impacto de diferentes orçamentos para entender como a performance pode mudar.
Identificando o tamanho da oportunidade para os próximos períodos sazonais de aumento de vendas.
Ajudando a entender qual tipo de faturamento é o mais adequado para uma conta.
Analisando quanto foi gasto em cada palavra-chave em uma campanha no último mês.

Como a página “Insights” pode ajudar um profissional de marketing a simplificar os sistemas de avaliação de performance? Escolha duas opções.

Identificando os fatores que impulsionam a performance semanal e mensal da campanha.
Oferecendo explicações para compreender as variações na performance das campanhas.
Interrompendo automaticamente campanhas com qualidade do anúncio baixa ou orçamento limitado.
Compartilhando dados de performance dos anúncios de concorrentes para ajudar os profissionais de marketings a se adaptar e expandir os negócios.

Um gerente de marketing digital de um grande varejista administra um orçamento totalmente flexível para as campanhas. Que prática recomendada deve ser seguida para maximizar os resultados desse orçamento?

Usar orçamentos compartilhados e estratégias de lances de portfólio para maximizar a flexibilidade da campanha e permitir que a IA funcione.
Criar outro orçamento para experimentos de campanha e mudanças inesperadas no mercado.
Ajustar as metas de performance mensal ou trimestralmente para otimizar as soluções impulsionadas pela IA.
Limitar os orçamentos pelo gasto médio diário para eliminar o uso desnecessário do orçamento em períodos sazonais.

Como os anunciantes com o objetivo de gerar leads podem otimizar as campanhas Performance Max para agregar valor?

Criando uma estratégia de importação de valores off-line usando conversões otimizadas para leads.
Criando regras de valor baseadas em públicos-alvo que normalmente fazem visitas a uma loja local.
Criando uma estratégia de lances “Maximizar cliques” para impulsionar o volume de tráfego do site.
Usando uma estratégia de lances “Maximizar conversões” para gerar um bom volume de conversões.

Um profissional de marketing digital atualizou a estratégia de Lances inteligentes para lances com base no valor. Quais ferramentas do Google Ads ele deve usar regularmente? Escolha duas opções.

Planejador de performance
Classificação de qualidade do anúncio
Planejador de palavras-chave
Relatório de estratégia de lances

Como o Relatório de combinações e recursos pode ajudar um profissional de marketing a melhorar a performance dos recursos de criativo? Escolha duas opções.

Identificar oportunidades para substituir recursos com baixa performance por outros com melhor potencial.
Usar recursos de alta performance como inspiração para futuros recursos de criativo.
Identificar novas palavras-chave que vão ser adicionadas a uma campanha para melhorar o alcance dos recursos.
Detectar limitações de orçamento que podem restringir a exibição de recursos nos leilões.

Quais dos seguintes insights foram criados para ajudar os anunciantes a descobrir os interesses do consumidor e as tendências de crescimento por categoria?

Tendências de pesquisa e previsões de demanda
Insights sobre público-alvo de recursos
Relatório de termos de pesquisa
Insights de diagnóstico

Qual das seguintes opções apresenta uma estratégia de orçamento comum em organizações de marketing tradicionais?

Orçamentos anuais fixos que não mudam, ainda que a demanda oscile ao longo do ano
Orçamentos totalmente flexíveis com base na performance do preço das ações
Orçamentos trimestrais que não requerem aprovação para que sejam expandidos
Ausência de orçamentos definidos para períodos ou iniciativas

Como uma campanha Performance Max pode ajudar um anunciante a encontrar novos consumidores?

Promovendo um produto ou serviço em praticamente todo o inventário do Google Ads com uma única campanha
Usando a IA para alocar o orçamento em canais específicos, como a Pesquisa e o YouTube
Criando a oportunidade para os anunciantes montarem e gerenciarem anúncios individuais gráficos, de texto e em vídeo
Otimizando manualmente campanhas em todos os canais com insights sobre os impulsionadores de performance

Qual é a prática recomendada ao criar uma estrutura de conta projetada para melhorar a performance de soluções com tecnologia de IA?

Focar a estrutura da conta nas metas de negócios, não nos silos de canais.
Criar o maior número possível de campanhas para alcançar as metas de negócios.
Segmentar a estrutura da conta por dispositivo e tipo de correspondência para personalizar criativos.
Criar campanhas com base em alavancas de otimização manual específicas.

Que tipos de fatores contribuem para que uma recomendação de pontuação de otimização seja mostrada em uma conta?

Insights extraídos do aprendizado de máquina e de simulações que identificam um potencial aumento de performance com base no objetivo de negócio de um profissional de marketing
Os resultados dos algoritmos que identificam as mudanças que aumentariam os gastos com campanhas, independentemente do impacto na performance
Todo tipo de recomendação aparece para todas as contas individuais e contas de administrador.
As recomendações aparecem quando os anunciantes precisam expandir os objetivos de negócio.

O que é um bom exemplo de objetivo comercial ao adotar uma solução com tecnologia de IA?

Lucro
Custo dos produtos vendidos
Gastos de marketing
Custo por clique

Respostas: Certificação Anúncios de Alta Performance com Tecnologia de IA